SQLの正規化（データベースの正規化）は、関係やデータの重複を最適化する

SQLの正規化についてまとめています。

1 SQLの正規化は、データベースのリレーションの重複を解消して最適化する
2 まとめ

SQLの正規化は、データベースのリレーションの重複を解消して最適化する

一般的には「データベースの正規化」と呼びます。

リレーショナルデータベースの関係構造を最適化して、フォーリンキー以外のデータ項目が重複しないようにテーブル構造を最適化するんですね。

コマンド一発で最適化するというよりは、設計方式の一つと考えると良いでしょう。

正規化されていないテーブルは、単一のエクセルシートのようなものです。

単純なデータアクセスは速いが、データの整合性のチェックがしにくく、データ加工時にパフォーマンスが出ないケースが多いです。また、データの格納時に重複項目が多く、容量を食います。

JOINは、正規化されたテーブルを結合して、excelシートのような非正規データを取り出す

データベースの正規化を行うほど、データベースとしては直感的に使いにくくなります。複数のテーブルに分かれているより、ひとつのテーブルに全部のデータが入っていた方がわかりやすいですよね。

必要なデータが全部ある状態にするのが、SQLのjoin（結合）という機能です。

社員の名前と年収のデータを取得したい場合、テーブルはemployees（社員）テーブルと、salaries（年収）テーブルに分かれていて、名前はemployeesテーブル、年収はsalariesテーブルにあるとします。

その場合、以下のようにjoinで2テーブルを結合して、必要なデータを取得するんですね。

mysql> select employees.emp_no, first_name, last_name, salary from employees left join salaries on employees.emp_no = salaries.emp_no where to_date = '9999-01-01' limit 10;
+--------+------------+-----------+--------+
| emp_no | first_name | last_name | salary |
+--------+------------+-----------+--------+
|  10001 | Georgi     | Facello   |  88958 |
|  10002 | Bezalel    | Simmel    |  72527 |
|  10003 | Parto      | Bamford   |  43311 |
|  10004 | Chirstian  | Koblick   |  74057 |
|  10005 | Kyoichi    | Maliniak  |  94692 |
|  10006 | Anneke     | Preusig   |  59755 |
|  10007 | Tzvetan    | Zielinski |  88070 |
|  10009 | Sumant     | Peac      |  94409 |
|  10010 | Duangkaew  | Piveteau  |  80324 |
|  10012 | Patricio   | Bridgland |  54423 |
+--------+------------+-----------+--------+

VIEWは擬似的に非正規テーブルを生成できる

必要になるたびにjoinで結合をおこなっても良いのですが、頻繁に使う非正規なテーブルが欲しい場合もあります。

SQLのview機能は、擬似的に非正規テーブルを作り出す機能です。

create view jointest as SELECT 
	employees.emp_no, 
	first_name, 
	last_name, 
	dept_name 
FROM 
	employees 
	left join dept_emp on employees.emp_no = dept_emp.emp_no and first_name like 'G%'
	left join departments on dept_emp.dept_no = departments.dept_no
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from jointest limit 10;
+--------+------------+-----------+-------------+
| emp_no | first_name | last_name | dept_name   |
+--------+------------+-----------+-------------+
|  10001 | Georgi     | Facello   | Development |
|  10002 | Bezalel    | Simmel    | NULL        |
|  10003 | Parto      | Bamford   | NULL        |
|  10004 | Chirstian  | Koblick   | NULL        |
|  10005 | Kyoichi    | Maliniak  | NULL        |
|  10006 | Anneke     | Preusig   | NULL        |
|  10007 | Tzvetan    | Zielinski | NULL        |
|  10008 | Saniya     | Kalloufi  | NULL        |
|  10009 | Sumant     | Peac      | NULL        |
|  10010 | Duangkaew  | Piveteau  | NULL        |
+--------+------------+-----------+-------------+

上記の例では、employees（社員）テーブルと、departments（部署）テーブルをjoinで結合し、名前が「G」で始まる社員のみdept_name（部署名）を取得するviewを作成しています。

一部の現場では、SQLの整形・最適化を、SQLの正規化と呼ぶケースも

あまり数は多くないかも知れませんが、一部の開発現場ではSQLを整形して、重複条件などをなくして最適化することを「SQLの正規化」と呼ぶケースがありました。

目的は、潜在的なバグを減らすために、見やすく理解しやすいSQLを記述するよう、コード規約などでルール化するんですね。

複雑なSQLの場合は、整形ツールなどを使って、人間が見やすい形に整えてから最適化を行うとよいでしょう。

まとめ

ポテパンダの一言メモ

SQLの正規化（データベースの正規化）は、重複項目をなくしてデータベースを最適化する設計方法
正規化したデータベースから、joinで非正規情報を生成できる
viewを使って、擬似的に非正規テーブルを生成することも可能

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