【SQL】GROUP BY句と集計関数の使い方を確認しよう！【サンプル有り】

SQLで、格納されたデータをグループ化し、集計する運用は様々な業務で発生します。

本記事では、グループ化を行うGROUP BY句と各種集計関数の使い方について、サンプルコードを交えながらご紹介していきます。

SQLにおけるGROUP BY句の使い方と集計関数の種類

まずは基本的なGROUP BY句の使い方と集計関数の種類と概要について説明していきます。

GROPU BY句の使い方

GROUP BY句は名前の通り、データをグループ化する目的で使用します。

集計を行いたい項目をグループ単位でまとめた上で、各集計処理を実施する流れとなります。

基本構文

GROUP BY句を利用したSQLは下記のような構成となります。

SELECT カラム名[, カラム名, ...]
FROM テーブル名
[WHERE 条件式]
GROUP BY カラム名[, カラム名, ...];

SELECT句に記述するカラム名は、GROUP BYで指定したカラム名または集計関数のいずれかを設定出来ます。

ポテパンダの一言メモ

テーブルに実在するカラム名であっても、GROUP BYを利用する場合、グループ化の対象項目以外を取得することは出来ません。

集計関数の種類

集計関数には下記5つが提供されています。

サンプルSQLで各集計関数の使い方を確認しよう

では実際にサンプルSQLを実行しながら、各集計関数の使い方を確認していきましょう。

サンプルデータ

今回はサンプルデータとして「animal」テーブルに下記のデータを用意しています。

animal

+------+--------+------+------+
| id   | name   | age  | type |
+------+--------+------+------+
|    1 | ハチ    |    5 | dog  |
|    2 | たま    |    2 | cat  |
|    3 | ポチ    |    4 | dog  |
|    4 | しろ    |    7 | cat  |
|    5 | もこ    |    3 | bird |
|    6 | まる    |    5 | dog  |
|    7 | みく    |    3 | cat  |
|    8 | くろ    |    2 | dog  |
|    9 | ココ    |    7 | dog  |
|   10 | ムギ   |    1 | dog  |
+------+--------+------+------+

SUM関数

まずはSUM関数を利用して、「type」毎の総年齢を計算してみたいと思います。

mysql> select type, sum(age) from animal group by type;
+------+----------+
| type | sum(age) |
+------+----------+
| dog  |       24 |
| cat  |       12 |
| bird |        3 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

「dog」の合計は「5+4+5+2+7+1=24」、「cat」の合計は「2+7+3=12」、「bird」はデータが1つしかないため「3」が表示されていますね。

AVG関数

今度はAVG関数で、「type」毎の平均年齢を計算してみましょう。

mysql> select type, avg(age) from animal group by type;
+------+----------+
| type | avg(age) |
+------+----------+
| dog  |   4.0000 |
| cat  |   4.0000 |
| bird |   3.0000 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

「dog」の合計値「24」をレコード数の「6」で割ると平均は「4」、「cat」の合計値「12」をレコード数の「3」で割ると「4」、「bird」はデータが1つしかないため平均も「3」と表示されていますね。

COUNT関数

続いてCOUNT関数で、「type」毎のレコード件数を取得してみます。

mysql> select type, count(age) from animal group by type;
+------+------------+
| type | count(age) |
+------+------------+
| dog  |          6 |
| cat  |          3 |
| bird |          1 |
+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

それぞれのレコード件数が表示されていることをご確認頂けます。

MAX関数

MAX関数で、「type」毎の最高年齢を確認してみましょう。

mysql> select type, max(age) from animal group by type;
+------+----------+
| type | max(age) |
+------+----------+
| dog  |        7 |
| cat  |        7 |
| bird |        3 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

サンプルデータの中から「type」毎に最高値のデータが取得されていますね。

MIN関数

同じくMIN関数で「type」毎の最小年齢を確認してみましょう。

mysql> select type, min(age) from animal group by type;
+------+----------+
| type | min(age) |
+------+----------+
| dog  |        1 |
| cat  |        2 |
| bird |        3 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

「type」毎に最小値の年齢が取得されていることをご確認頂けます。

組み合わせて利用することも可能

集計関数は組み合わせて記述することも可能で、1つSQL文に複数記述することが出来ます。

mysql> select type, sum(age) as sum, avg(age) as avg, count(age) as count, max(age) as max, min(age) as min from animal group by type;
+------+------+--------+-------+------+------+
| type | sum  | avg    | count | max  | min  |
+------+------+--------+-------+------+------+
| dog  |   24 | 4.0000 |     6 |    7 |    1 |
| cat  |   12 | 4.0000 |     3 |    7 |    2 |
| bird |    3 | 3.0000 |     1 |    3 |    3 |
+------+------+--------+-------+------+------+
3 rows in set (0.01 sec)

条件指定で集計関数を利用する

GROUP BY句の条件指定には「WHERE」句と「HAVING」句の2箇所に記述する方法が存在しますが、グループ化が実施された後に条件を絞り込む「HAVING」句であれば、集計間数を条件式に利用することが可能です。

mysql> select type, count(age) as count from animal group by type having count > 2;
+------+-------+
| type | count |
+------+-------+
| dog  |     6 |
| cat  |     3 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

サンプルでは、グループ化した後の件数が2件以上のデータのみを取得条件として設定しています。

ポテパンダの一言メモ

WHERE句はグループ化の前に実施されるため、集計関数を利用した条件を記述することは出来ません。

さいごに： SQLの集計関数を使ってみよう

本記事では、SQLのGROUP BY句と各種集権関数の使い方についてご紹介してきました。

今回ご紹介した内容は、SQL標準規格で定義されている集権関数で、データベース毎に独自の集計関数が提供されていたりもします。

まずは本記事内でも紹介した5つの集計関数の使い方を覚え、応用としてご自身が利用するデータベース独自の集計関数も使いこなせるように挑戦してみてください。