SQLのGROUP BY句でデータを集計してみよう！【サンプル有り】

データベースに格納されたデータを、1つのカテゴリとして集計したい場面は実務上多いものです。

本記事では、SQLのGROUP BY句を利用したデータ集計の方法について、サンプルコードを交えながらご紹介していきます。

SQLのGROUP BY句

SQLで利用可能な「GROUP BY」句は、指定したキー項目単位でグループ化することが出来る命令文です。

基本構文

SQLでGROUP BY句を利用する際の基本構文は下記の通りです。

SELECT カラム名[, カラム名, ...]
FROM テーブル名
[WHERE 条件式]
GROUP BY カラム名[, カラム名, ...];

注意点

GROUP BY句を利用してデータを取得する場合、SELECT句に指定出来るカラムは、GROPU BY句に指定した項目か集計関数のみです。

テーブルにカラムが存在するとしても、グループ化の条件に指定していないデータを取得することは出来ません。

集計関数とは

集計関数という新たな用語が出てきましたが、下記のような関数を指します。

GROUP BY句とセットで利用することで、グループ化した項目の様々な集計処理が可能となります。

SQLのGROUP BY句をサンプルで理解しよう

ではここからはサンプルデータを使って、実際の使い方についてご紹介していきます。

サンプルデータ

今回は「animal」という名前でテーブルを作成し、下記のデータを用意しました。

+------+--------+------+------+
| id   | name   | age  | type |
+------+--------+------+------+
|    1 | ハチ   |    5  | dog  |
|    2 | たま   |    2  | cat  |
|    3 | ポチ   |    4  | dog  |
|    4 | しろ   |    7  | cat  |
|    5 | もこ   |    3  | bird |
|    6 | まる   |    5  | dog  |
+------+--------+------+------+

グループ化してデータを取得する

GROUP BY句を使ったSELECT文でデータを取得しましょう。

「type」項目をグループ化のキー項目としてデータを取得すると下記のような表示となります。

mysql> select type from animal group by type;
+------+
| type |
+------+
| dog  |
| cat  |
| bird |
+------+
3 rows in set (0.01 sec)

重複が取り除かれ、グループ化出来た名称が表示されています。

集計関数を利用する

続いて、集計関数を用いてグループ化したデータの件数を取得してみましょう。

mysql> select type, count(type) from animal group by type;
+------+-------------+
| type | count(type) |
+------+-------------+
| dog  |           3 |
| cat  |           2 |
| bird |           1 |
+------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

グループ化された各項目の件数を計算し、表示しています。

複数キーのグループ化

グループ化する条件は2つ以上の項目を設定することも可能です。

今回は「type」と「age」項目をグループ化の条件に設定してみましょう。

mysql> select type, age, count(type) from animal group by type, age;
+------+------+-------------+
| type | age  | count(type) |
+------+------+-------------+
| dog  |    5 |           2 |
| cat  |    2 |           1 |
| dog  |    4 |           1 |
| cat  |    7 |           1 |
| bird |    3 |           1 |
+------+------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

「type」項目が「dog」、「age」が「5」のデータのみが複数件存在することをご確認頂けます。

GROUP BY句で条件を指定する

グループ化するデータを条件によって絞りこむことも可能です。

通常SQLでは「WHERE」句を利用しますが、GROUP BY句では「HAVING」句による条件指定も利用可能です。

WHERE句によるグループ化の条件指定

まずはWHERE句を利用してグループ化するデータを絞り込んでみましょう。

「type」列が「dog」のデータのみを抽出条件に指定しています。

mysql> select type, count(type) from animal where type="dog" group by type;
+------+-------------+
| type | count(type) |
+------+-------------+
| dog  |           3 |
+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

HAVING句によるグループ化の条件指定

では同様の条件指定をHAVING句を利用して記述してみましょう。

「HAVING 条件式」の形式で、GROUP BY句の後ろに記述します。

mysql> select type, count(type) from animal group by type having type="dog";
+------+-------------+
| type | count(type) |
+------+-------------+
| dog  |           3 |
+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

同じ結果が取得出来ていますね。

WHERE句とHAVING句で何が違う？

結果が同じであれば、WHERE句とHAVING句で何が違うのか気になるところですよね。

両者の違いは、実行される順番が異なる点です。

「WHERE」句はグループ化の前に実行され、「HAVING」句はグループ化の後に実行されます。

例えば、2件以上のデータが存在するグループのみを抽出したい場合、WHERE句に記述すると下記のようなエラーとなり

mysql> select type, count(type) as type_count from animal where type_count > 2  group by type;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'type_count' in 'where clause'

HAVING句に記述すると

mysql> select type, count(type) as type_count from animal group by type having type_count > 2;
+------+------------+
| type | type_count |
+------+------------+
| dog  |          3 |
+------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

HAVING句では条件式として機能します。

さいごに： SQLのGROUP BY句を利用した集計処理は実務に必須の知識

本記事では、SQLでGROUP BY句を利用したデータ集計の方法についてご紹介してきました。

データの集計処理は業務系のシステム開発を中心に頻出処理の1つです。

初心者の方には、WHERE句とHAVING句の違いなどを含めて、少しややこしく感じる部分もあるかと思いますが、1つ1つ確実に理解しGROUP BY句を使いこなせるようにチャレンジしてみてください。