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SQLのランダム関数の使い方についてまとめています。

SQLでランダムを使ったサンプルコード集

以下は、MySQLでのサンプルコードです。MySQLのサンプルデータベースEmployeesを使用しています。

SQLでランダムな数（乱数）を取得する

乱数はrand()で取得可能です。0.0～1.0の間の乱数を取得可能です。整数の乱数を取得するには、floor（切り捨て）関数を組み合わせます。

例えば、5以上20以下の乱数を取得するには、floor(5+rand()*15)と記述します。

  1. mysql> select rand();
  2. +---------------------+
  3. | rand()              |
  4. +---------------------+
  5. | 0.06205727631417781 |
  6. +---------------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
  8.  
  9. mysql> select floor(5 + RAND() * 15);
  10. +------------------------+
  11. | floor(5 + RAND() * 15) |
  12. +------------------------+
  13. |                      8 |
  14. +------------------------+
  15. 1 row in set (0.00 sec)
  16.  
  17. mysql> select floor(5 + RAND() * 15);
  18. +------------------------+
  19. | floor(5 + RAND() * 15) |
  20. +------------------------+
  21. |                     17 |
  22. +------------------------+
  23. 1 row in set (0.00 sec)
  24.  
  25. mysql> select floor(5 + RAND() * 15);
  26. +------------------------+
  27. | floor(5 + RAND() * 15) |
  28. +------------------------+
  29. |                     12 |
  30. +------------------------+
  31. 1 row in set (0.00 sec)

SQLでランダムな値を テーブルに挿入する

テーブルの値に乱数を挿入することも可能です。以下のサンプルは、同じinsert文ですが、実行するたびに異なる値がテーブルに挿入されます。

  1. mysql> create table employees.randomtable ( r int not null );
  2. Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
  3.  
  4. mysql> insert into randomtable ( r ) values ( floor(5 + RAND() * 15) );
  5. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  6.  
  7. mysql> insert into randomtable ( r ) values ( floor(5 + RAND() * 15) );
  8. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  9.  
  10. mysql> insert into randomtable ( r ) values ( floor(5 + RAND() * 15) );
  11. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  12.  
  13. mysql> select * from randomtable;
  14. +----+
  15. | r  |
  16. +----+
  17. |  7 |
  18. | 16 |
  19. |  9 |
  20. +----+
  21. 3 rows in set (0.00 sec)

SQLでランダムな順番で レコードを取り出す

下記のサンプルは、対象テーブルからランダムな順番で10件のデータを取り出すサンプルです。

ただし、テーブル全体に対して乱数でソートをかけるため、クエリが非常に重くなるので注意が必要。以下のケースでは、10件の取得に3.07秒かかっています。

explainで実行計画をチェックすると、テーブル全体（約28万件）に対してインデックスなしのテーブルフルスキャンを実行していることがわかります。

【関連記事】
▶SQLのexplainは、実行計画を表示 遅いSQLのボトルネックを発見する

件数の少ないテーブルに対しては、有効な方法と言えるでしょう。

  1. select * 
  2. from   salaries 
  3. order  by Rand() 
  4. limit  10;
  5. +--------+--------+------------+------------+
  6. | emp_no | salary | from_date  | to_date    |
  7. +--------+--------+------------+------------+
  8. | 453998 |  49498 | 1988-05-23 | 1988-06-29 |
  9. | 269607 |  65039 | 2002-06-08 | 9999-01-01 |
  10. |  85666 |  80434 | 1994-01-14 | 1995-01-14 |
  11. | 464086 |  62364 | 1999-11-26 | 2000-11-25 |
  12. | 441784 |  59685 | 1997-06-26 | 1998-06-26 |
  13. | 470206 |  80771 | 1999-05-31 | 2000-05-30 |
  14. | 234186 |  65600 | 2001-03-29 | 2002-03-29 |
  15. | 451094 |  54430 | 1995-02-10 | 1996-02-10 |
  16. | 454337 |  50130 | 1994-10-31 | 1995-10-31 |
  17. |  89644 |  57349 | 1992-07-28 | 1993-07-28 |
  18. +--------+--------+------------+------------+
  19. 10 rows in set (3.07 sec)
  20.  
  21. mysql> explain select * from salaries order by Rand() limit 10;
  22. +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+---------------------------------+
  23. | id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra                           |
  24. +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+---------------------------------+
  25. |  1 | SIMPLE      | salaries | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2838426 |   100.00 | Using temporary; Using filesort |
  26. +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+---------------------------------+
  27. 1 row in set, 1 warning (0.02 sec)

【関連記事】
▶SQL limitを使ったページング、ランダム抽出、速度改善をおこなう

まとめ

ポテパンダの一言メモ
  • 乱数はrand()関数で取得可能
  • 整数の乱数を取得するにはfloor関数を組み合わせる
  • テーブルからランダム順にレコード取得する際は、テーブル件数に注意

 

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