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SQLのlikeの使い方をサンプルつきでまとめました。

なお、MySQLのサンプルデータベースEmployeesを、SQL実行結果の表示にはphpMyAdminを使って解説しています。

likeを使ったワイルドカード指定の例

まずは、likeを使ったシンプルな例。社員情報が格納されている、employeesテーブルをワイルドカード指定で抽出してみました。

first_nameがAから始まる社員を抽出してみます。

SELECT 
	* 
FROM 
	employees 
WHERE 
	first_name like 'A%'

結果はこうなります。

first_nameがAで始まるデータが抽出されました。

パターンマッチに使われる文字

パターンマッチに使われるワイルドカードは、以下の２つ。

ワイルドカード文字のエスケープ

「%」や「_」そのものを比較する場合は、バックスラッシュでエスケープする必要があります。

例） like ‘100\%’

アプリケーションなどでユーザが入力したキーワードで、SQLを構成する場合「%」や「_」に大してエスケープ処理（サニタイズ）をおこなうべきでしょう。思いがけず、データベースに負荷をかけるクエリが発行されてしまう可能性があります。

なお、エスケープ文字を変えたい場合は、以下のようにします。

like '%A#_B%' ESCAPE '#'

エスケープ文字がデフォルトの「\」（バックスラッシュ）から、#に変更されます。

ワイルドカードの使用例

例えば、’A__ka%u’は以下の文字列にマッチします。

not like （マッチした文字列を含まない）の例

SELECT 
	* 
FROM 
	employees 
WHERE 
	first_name like 'A%'
    and last_name not like 'S%'

first_nameがAで始まり、かつ、last_nameがSで始まらない社員のみ抽出できました。

大文字・小文字を区別する例

通常のlikeでは、大文字と小文字を区別しません。

SELECT *
FROM 
	`employees` 
WHERE 
	first_name like '%geo%'

‘%geo’ が、 Geoにもマッチしてしまいます。

大文字と小文字を区別するには、like binaryを使います。

SELECT *
FROM 
	employees 
WHERE 
	first_name like binary '%geo%'

小文字のgeoにのみマッチするようになりました。

SQL文のlikeの遅さを計測

SQL内で、likeを多用するとスピードが遅くなると言われます。どの程度遅くなるのか、計測してみました。

where句でワイルドカードを使わないlikeは、「=」と、意味は全く同じになります。

SELECT 
	departments.dept_name, 
	employees.first_name,
	employees.last_name
FROM 
	dept_emp 
	left join departments ON departments.dept_no = dept_emp.dept_no
	left join employees ON dept_emp.emp_no = employees.emp_no
WHERE 
	to_date="9999-01-01"
    and first_name = 'George'

結果はこうなりました。

Showing rows 0 – 24 (185 total, Query took 0.0088 seconds.)

約30万件あるemployeesを結合して、以下の条件をつけた場合、0.0088秒かかったことになります。

first_name = 'George'

以下の条件を指定すると、

first_name like 'George'

Showing rows 0 – 24 (185 total, Query took 0.0091 seconds.)

結果は全く同じで、0.0091秒かかりました。

ポテパンダの一言メモ

where句に=（イコール）を使用した場合と比べて、likeを使うと1.03倍時間がかかる。

データベースやチューニング内容によって結果は変わってくるかも知れませんが、今回使ったMySQL Community Server 5.7では、大きな差は確認できませんでした。

likeで正規表現は使えない

likeで使えるのは、「%」と[_」（アンダースコア）を使った、簡易的なワイルドカード表現のみです。

しかし、各データベースでは独自に機能を拡張して正規表現を使えるようになっています。

MySQLの場合は、REGEXP演算子を使って正規表現が可能。

OracleやMicrosoft SQLServerにも、正規表現に対応する拡張がされています。

Oracleは、REGEXP_LIKE で正規表現が可能ですし、MicrosoftのSQLServerは、likeの文字列に[]（大カッコ）を使うことで、簡易的な正規表現が使えるようになっています。

参考）Oracle ドキュメント　パターン一致条件

参考）LIKE (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Docs

ポテパンダの一言メモ
  • likeで正規表現は使えない
  • ただし、各データベースの拡張で、正規表現機能が用意されている

date型のカラムにlikeを使うには

date型のカラムにlikeでワイルドカード指定をする場合、MySQLだとこのように記述します。

SELECT 
	* 
FROM 
	employees 
WHERE 
	DATE_FORMAT(hire_date,'%Y%m%d') like '1990%'

結果はこうなります。hire_dateが1990で始まるデータが抽出できました。

ただし、この記述方法はSQL標準ではありません。各データベースによって、記載方法がことなります。

Oracleの場合は、TO_CHAR、Microsoft SQL Serverの場合は、Convertを使います。

参考）Oracle TO_CHAR (文字)

参考）CAST および CONVERT (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Docs

ちなみに、MySQLの場合は、DATE_FORMATを使わずに、

WHERE hire_date like '1990%'

と書いても、動作します。

SQLのlike使い方まとめ

ポテパンダの一言メモ
  • 指定内容によっては、大きく速度が落ちる可能性あり
  • 正規表現は、各データベースのSQL拡張。書式などが異なる
  • date型に対するワイルドカード指定は、char型に変換を行えば可能

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