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SQLのnot existsについてまとめています。

SQLのnot existsの構文

not existsは、対象データが存在するかどうかを判定する演算子です。下記は、titles(役職テーブル)の役職がStaffの社員を、社員テーブル(employees)から抽出するSQLです。

サブクエリ内でデータが存在しないレコードを抽出しています。

SELECT * FROM employees 
WHERE 
	not exists (
		select * from titles 
		where 
			employees.emp_no = titles.emp_no 
			and titles.title = 'Staff'
	);
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10001 | 1953-09-02 | Georgi     | Facello   | M      | 1986-06-26 |
|  10003 | 1959-12-03 | Parto      | Bamford   | M      | 1986-08-28 |
|  10004 | 1954-05-01 | Chirstian  | Koblick   | M      | 1986-12-01 |
|  10006 | 1953-04-20 | Anneke     | Preusig   | F      | 1989-06-02 |
|  10008 | 1958-02-19 | Saniya     | Kalloufi  | M      | 1994-09-15 |
|  10009 | 1952-04-19 | Sumant     | Peac      | F      | 1985-02-18 |
|  10010 | 1963-06-01 | Duangkaew  | Piveteau  | F      | 1989-08-24 |
|  10012 | 1960-10-04 | Patricio   | Bridgland | M      | 1992-12-18 |
|  10013 | 1963-06-07 | Eberhardt  | Terkki    | M      | 1985-10-20 |
|  10014 | 1956-02-12 | Berni      | Genin     | M      | 1987-03-11 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
10 rows in set (0.70 sec)

【関連記事】
SQL not exists サンプルコード 2テーブルの片方にしかないデータを抽出 

上記はMySQLの例ですが、not existsは標準SQLなので、OracleやSQL Server、PostgreSQLなどの狩猟DBMSで同様に使用できます。

not existsは、left joinで書き換えることが可能です。サブクエリを使わない文、直感的に理解できるSQLになりました。

SELECT DISTINCT employees.emp_no,
                birth_date,
                first_name,
                last_name,
                gender,
                hire_date
FROM   employees
       LEFT JOIN titles
              ON employees.emp_no = titles.emp_no
WHERE  title != 'Staff'
LIMIT  10; 

+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10001 | 1953-09-02 | Georgi     | Facello   | M      | 1986-06-26 |
|  10003 | 1959-12-03 | Parto      | Bamford   | M      | 1986-08-28 |
|  10004 | 1954-05-01 | Chirstian  | Koblick   | M      | 1986-12-01 |
|  10005 | 1955-01-21 | Kyoichi    | Maliniak  | M      | 1989-09-12 |
|  10006 | 1953-04-20 | Anneke     | Preusig   | F      | 1989-06-02 |
|  10007 | 1957-05-23 | Tzvetan    | Zielinski | F      | 1989-02-10 |
|  10008 | 1958-02-19 | Saniya     | Kalloufi  | M      | 1994-09-15 |
|  10009 | 1952-04-19 | Sumant     | Peac      | F      | 1985-02-18 |
|  10010 | 1963-06-01 | Duangkaew  | Piveteau  | F      | 1989-08-24 |
|  10012 | 1960-10-04 | Patricio   | Bridgland | M      | 1992-12-18 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

【関連記事】
SQLのjoinの構文 right joinのleft join置き換え、各DBMSのjoin構文

ほかにも、not existsは、not inでの書き換えも可能です。

旧バージョンでは、not inはnot existsに書き直したほうが処理速度が向上することがありますが、最近の主要DBの最新バージョンでは、オプティマイザの機能が向上して、コードを手動でチューニングしても、処理速度はあまり変わらなくなってきているようです。

参考)『NOT IN』『NOT EXISTS』の検証 | WOWブログ

not exists、left join、not inで実行計画の内容が変わらないようなら、見やすいコードを選択するのが良いでしょう。

まとめ

ポテパンダの一言メモ
  • not existsは、指定条件のデータが存在するかどうかを判定するサブクエリ用演算子
  • 標準SQLのため、主要DBMSでは、not existsの利用が可能。
  • not existsは、left joinやnot inを書き換えても、最新DBMSでは処理速度が特に変わらないことがある。

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