SQLのcountの構文 重複除外や集計区間限定でのカウント方法

SQL countについてまとめています。

SQL countの構文

SQLのcountはレコードの件数を数えます。count(*)とすると、対象レコードの全数を数えられます。

mysql> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300029 |
+----------+
1 row in set (0.17 sec)

SQL countの使い方

複数の条件で対象レコードの件数をcountする

count(カラム名=値 or null)という指定で、各条件にマッチしたレコードの件数を１つのSQLで取得できます。以下は、employees（社員）テーブルから、gender=M（男性）、gender=F（女性）、emp_no（社員番号）が400,000以上の件数を取得するSQLです。

mysql> select count(gender='M' or null),count(gender='F' or null), count(emp_no>400000 or null) from employees;
+---------------------------+---------------------------+------------------------------+
| count(gender='M' or null) | count(gender='F' or null) | count(emp_no>400000 or null) |
+---------------------------+---------------------------+------------------------------+
|                    179974 |                    120051 |                       100000 |
+---------------------------+---------------------------+------------------------------+
1 row in set (0.26 sec)

【関連記事】
▶SQL countのサンプルコード集 複数テーブル件数を一発で取得する

重複を取り除いてcountする（distinct）

同じレコード（重複）を除いてカウントするには、distinctと組み合わせます。下記は、部署名（dept_name）ごとの、役職（title）の種類をカウントするSQLです。

SELECT dept_name, count(distinct title) FROM `titles`
left join dept_emp on titles.emp_no = dept_emp.emp_no
left join departments on dept_emp.dept_no = departments.dept_no
group by dept_name
order by dept_name
 
+--------------------+-----------------------+
| dept_name          | count(distinct title) |
+--------------------+-----------------------+
| Customer Service   |                     7 |
| Development        |                     7 |
| Finance            |                     3 |
| Human Resources    |                     3 |
| Marketing          |                     3 |
| Production         |                     7 |
| Quality Management |                     5 |
| Research           |                     7 |
| Sales              |                     3 |
+--------------------+-----------------------+
9 rows in set (3.58 sec)

【関連記事】
▶SQL distinctとcountを組み合わせてデータ種類をカウントする

集計区間を限定して件数をカウントする（over）

巨大データのデータ分析の目的で、overを使って集計区間を限定してレコード件数をカウントすることが可能です。

以下は、SQL Serverの例です。部署ごとに給与の最小、最大、平均、社員数を出力しています。

SELECT DISTINCT Name  
       , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary  
       , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary  
       , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary  
       ,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph  
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh  
     ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID  
JOIN HumanResources.Department AS d  
ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL  
ORDER BY Name;  
 
Name                          MinSalary             MaxSalary             AvgSalary             EmployeesPerDept  
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------  
Document Control              10.25                 17.7885               14.3884               5  
Engineering                   32.6923               63.4615               40.1442               6  
Executive                     39.06                 125.50                68.3034               4  
Facilities and Maintenance    9.25                  24.0385               13.0316               7  
Finance                       13.4615               43.2692               23.935                10  
Human Resources               13.9423               27.1394               18.0248               6  
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参考）COUNT (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Docs

overは、最近では主要のDBMS（Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL）すべてが対応しています。

【関連記事】
▶SQL overは、分析関数 ビッグデータの集計区間を制限しレスポンスを上げる

まとめ

ポテパンダの一言メモ

• count(*)は、対象のレコード件数をすべてカウントする
• count(カラム名=値 or null)で複数のカウントを1つのSQLで実行できる
• distinctと組み合わせることで重複を除外してカウントが可能