SQL countについてまとめています。
SQL countの構文
SQLのcountはレコードの件数を数えます。count(*)とすると、対象レコードの全数を数えられます。
mysql> select count(*) from employees; +----------+ | count(*) | +----------+ | 300029 | +----------+ 1 row in set (0.17 sec)
SQL countの使い方
複数の条件で対象レコードの件数をcountする
count(カラム名=値 or null)という指定で、各条件にマッチしたレコードの件数を１つのSQLで取得できます。以下は、employees（社員）テーブルから、gender=M（男性）、gender=F（女性）、emp_no（社員番号）が400,000以上の件数を取得するSQLです。
mysql> select count(gender='M' or null),count(gender='F' or null), count(emp_no>400000 or null) from employees; +---------------------------+---------------------------+------------------------------+ | count(gender='M' or null) | count(gender='F' or null) | count(emp_no>400000 or null) | +---------------------------+---------------------------+------------------------------+ | 179974 | 120051 | 100000 | +---------------------------+---------------------------+------------------------------+ 1 row in set (0.26 sec)
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▶SQL countのサンプルコード集 複数テーブル件数を一発で取得する
重複を取り除いてcountする（distinct）
同じレコード（重複）を除いてカウントするには、distinctと組み合わせます。下記は、部署名（dept_name）ごとの、役職（title）の種類をカウントするSQLです。
SELECT dept_name, count(distinct title) FROM `titles` left join dept_emp on titles.emp_no = dept_emp.emp_no left join departments on dept_emp.dept_no = departments.dept_no group by dept_name order by dept_name +--------------------+-----------------------+ | dept_name | count(distinct title) | +--------------------+-----------------------+ | Customer Service | 7 | | Development | 7 | | Finance | 3 | | Human Resources | 3 | | Marketing | 3 | | Production | 7 | | Quality Management | 5 | | Research | 7 | | Sales | 3 | +--------------------+-----------------------+ 9 rows in set (3.58 sec)
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▶SQL distinctとcountを組み合わせてデータ種類をカウントする
集計区間を限定して件数をカウントする（over）
巨大データのデータ分析の目的で、overを使って集計区間を限定してレコード件数をカウントすることが可能です。
以下は、SQL Serverの例です。部署ごとに給与の最小、最大、平均、社員数を出力しています。
SELECT DISTINCT Name
, MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
, MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
, AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;
Name MinSalary MaxSalary AvgSalary EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control 10.25 17.7885 14.3884 5
Engineering 32.6923 63.4615 40.1442 6
Executive 39.06 125.50 68.3034 4
Facilities and Maintenance 9.25 24.0385 13.0316 7
Finance 13.4615 43.2692 23.935 10
Human Resources 13.9423 27.1394 18.0248 6
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参考）COUNT (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Docs
overは、最近では主要のDBMS（Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL）すべてが対応しています。
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まとめ
ポテパンダの一言メモ
- count(*)は、対象のレコード件数をすべてカウントする
- count(カラム名=値 or null)で複数のカウントを1つのSQLで実行できる
- distinctと組み合わせることで重複を除外してカウントが可能
