【初心者向け】SQLの日付処理を理解しよう！【加算処理のやり方】

データベースで日付に関するデータを保管することは一般的ですが、データをそのまま抽出する以外にも加算・減算などを行いデータを加工するケースも多々あります。

本記事では、SQLにある処理の中でも加算処理に焦点をあてて、関数の使い方をサンプルを掲載しながら初心者向けにご紹介していきたいと思います。

ポテパンダの一言メモ

本記事で紹介する内容はMySQLでの利用を想定しています。

データベースによって使用できる関数が異なりますので、ご利用のデータベースに合わせて読み替えてみてください。

SQLで日付の加算はDATE_ADD関数を利用する

MySQLで利用される日付の加算処理には、DATE_ADD関数を利用します。

まずは基本的な使い方についてご紹介し、サンプルで実際の動きを確認していきましょう。

基本的な使い方

DATE_ADD関数の基本的な使い方は下記の記述方式となります。

SELECT DATE_ADD(日付, INTERVAL 値 単位);

実際に具体的な値を設定すると下記のようなサンプルとなります。

SELECT DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 1 SECOND);

単位について

DATE_ADD関数で単位として設定出来る値の中から、頻繁に利用されるものを掲載しておきます。

サンプル

では実際に上述した各単位で日付加算を実施したサンプルを掲載していきます。

YEAR

指定した日時に2年間加算してデータを取得します。

SELECT DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 2 YEAR);

結果

+--------------------------------------------------+
| DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 2 YEAR) |
+--------------------------------------------------+
| 2022-07-26 14:00:00                              |
+--------------------------------------------------+

MONTH

指定した日時に11ヶ月加算してデータを取得します。

SELECT DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 11 MONTH);

結果

+----------------------------------------------------+
| DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 11 MONTH) |
+----------------------------------------------------+
| 2021-06-26 14:00:00                                |
+----------------------------------------------------+

DAY

指定した日時に45日加算してデータを取得します。

SELECT DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 45 DAY);

結果

+--------------------------------------------------+
| DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 45 DAY) |
+--------------------------------------------------+
| 2020-09-09 14:00:00                              |
+--------------------------------------------------+

HOUR

指定した日時に12時間加算してデータを取得します。

SELECT DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 12 HOUR);

結果

+---------------------------------------------------+
| DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 12 HOUR) |
+---------------------------------------------------+
| 2020-07-27 02:00:00                               |
+---------------------------------------------------+

MINUTE

指定した日時に130分加算してデータを取得します。

SELECT DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 130 MINUTE);

結果

+------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 130 MINUTE) |
+------------------------------------------------------+
| 2020-07-26 16:10:00                                  |
+------------------------------------------------------+

SECOND

指定した日時に119秒加算してデータを取得します。

SELECT DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 119 SECOND);

結果

+------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('2020-07-26 14:00:00', INTERVAL 119 SECOND) |
+------------------------------------------------------+
| 2020-07-26 14:01:59                                  |
+------------------------------------------------------+

SQLの条件に日付の加算処理を追加してみよう

上記は取得した日付に対して加算処理を行いましたが、抽出するデータの条件となる日付に加算処理を行うことも可能です。

WHERE句の条件で日付加算

WHERE句に日付加算処理を記述する方法は下記の通りです。

SELECT カラム名(, カラム名 ...)
FROM テーブル名
WHERE 条件式 ※ 日付 < (now() + INTERVAL 1 HOUR)など

サンプル

では実際にサンプルで動きを確認してみましょう。

今回サンプル用のテーブルとして下記のデータを用意しています。

test1

+------+---------------------+
| id   | date                |
+------+---------------------+
|    1 | 2020-07-25 13:30:00 |
|    2 | 2020-07-25 14:00:00 |
|    3 | 2020-07-26 14:00:00 |
|    4 | 2020-07-26 19:00:00 |
|    5 | 2020-07-26 19:30:00 |
|    6 | 2020-07-27 14:00:00 |
+------+---------------------+

サンプルSQLは下記のように作成してみました

現在日時の1時間後より遅い日時が設定されているデータのみを抽出するサンプルです。

ポテパンダの一言メモ

SQLの実行は2020/7/26 14:30:00頃に実施しています。

SELECT *
FROM test1
WHERE date > (now() + INTERVAL 1 HOUR);

実行した結果が下記の通りです。

+------+---------------------+
| id   | date                |
+------+---------------------+
|    4 | 2020-07-26 19:00:00 |
|    5 | 2020-07-26 19:30:00 |
|    6 | 2020-07-27 14:00:00 |
+------+---------------------+

もちろん下記のように日付を指定して加算処理を行うことも可能です。

2020/7/24 13:40:00の1日後(2020/7/25 13:40:00)より早い日時のデータのみを取得するSQLです。

SELECT *
FROM test1
WHERE date < ('2020-07-24 13:40:00' + INTERVAL 1 DAY);

該当する1件のデータのみ取得出来ていることがご確認頂けます。

+------+---------------------+
| id   | date                |
+------+---------------------+
|    1 | 2020-07-25 13:30:00 |
+------+---------------------+

さいごに：SQLで日付の加算処理関数はデータベースにより異なる

本記事では、SQLで日付の加算処理を実施する方法について、MySQLをベースとしたやり方をご紹介してきました。

日付の加算処理用の関数はどのデータベースにも基本的に用意されていますが、記述方法が若干異なります。

ご自身がご利用になられるデータベースのドキュメントを確認し、 それぞれに用意された適切な関数を利用するようにしてください。