【中級者向け】MySQL　CASEを使いこなしてデータの分別

【中級者向け】MySQL　CASEを使いこなしてデータの分別

MySQLのCASEはテーブル上のデータを分別したり、集計したりする際に便利です。SELECTステートメントを使用することができるのであれば、ぜひ覚えておきたい機能ですね。そこで今回の記事では、MySQL CASEの主な機能をご紹介しつつ、実際に使用する方法をハンズオンで体験していきましょう。

MySQL CASEとは

MySQLのCASEは、テーブル内のデータを一定の条件に当てはめて整理する機能を持っています。SELECTステートメントだけを使用するとテーブルの全てのデータを登録順に取得することしかできません。しかし、CASEを使用することで条件に当てはまるデータが登録されたレコードへ指定した表示ができるのです。

MySQL CASEの構文を以下で見てみましょう。

SELECT カラム名 ,
CASE WHEN 条件式1 THEN 結果1
WHEN 条件式2 THEN 結果2
…
(ELSE ‘例外の表示’)
END (AS ‘結果を表示するカラム名’)
FROM テーブル名;

指定したカラムが「条件式1」に当てはまった場合には結果1の表示、「条件式2」に当てはまった場合には結果2の表示といったように、データを分別することができます。

「結果」については、「END AS」の後にカラム名を指定した場合、収納されるカラム名となります。こちらは必須でありません。

また、データが条件式に当てはまらなかった場合に「ELSE」を設定しておきましょう。こちらも必須ではありませんが、データの中に例外がある可能性もあるため、できるだけ設定しておくようにしましょう。

MySQLのCASEを使用した例

SELECTステートメントの構文を覚えている方であれば、CASEの加わる構文も難しくはないはずです。実際にMySQLのCASEが使用されている構文を見て、さらに理解を深めましょう。

以下のようなテーブルがある前提で説明を進めます。

foodsテーブル

+---------+------+
| food    | type |
+---------+------+
| Banana  |    1 |
| Apple   |    1 |
| Bread   |    3 |
| Cookie  |    3 |
| Beef    |    2 |
| Chicken |    2 |
+---------+------+

「type」カラムには「果物 = 1」「肉類 = 2」「その他 = 3」といった法則で数字が入っています。この数字を利用して、CASEを使用してみましょう。

CASEを含むSELECTステートメント

SELECT *, CASE WHEN type = 1 THEN '果物' WHEN type = 2 THEN '肉類' ELSE 'その他' END AS 'ジャンル' FROM foods;

出力結果

+---------+------+--------------+
| food    | type | ジャンル     |
+---------+------+--------------+
| Banana  |    1 | 果物         |
| Apple   |    1 | 果物         |
| Bread   |    3 | その他       |
| Cookie  |    3 | その他       |
| Beef    |    2 | 肉類         |
| Chicken |    2 | 肉類         |
+---------+------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

CASEの後に書き込んだ条件式がを反映したテーブルが出力されました。このようにレコード内に識別記号・数字などが入っていれば、簡単にレコードを分類別表示することが可能です。

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MySQLでCASEハンズオンにトライ

こちらでは、実際にMySQLというデータベースを使用してCASEを使ってみましょう。

準備

まずはMySQLを使用するための準備をしていきます。

MySQLのインストール・接続

まだMySQLをインストールしていない場合は、インストールしましょう。

$ brew install mysql

MySQLのインストールが終了したら、接続します。

$ sudo mysql -u root -p

データベースの作成

次にデータベースをMySQL上に作成し、使用するデータベースを指定しましょう。

mysql> CREATE DATABASE potepan;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> USE potepan;

これでMySQLを使用する準備は完了しました。

ベースとなるテーブルの作成

次にベースとなるテーブルを作成しましょう。

CREATE TABLE creatures(name VARCHAR(50), type INT, lifespan INT);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

上記は生物の名前（name）、種族（type）、寿命（lifespan）をまとめるためのテーブルです。種族は「哺乳類 = 1」「魚類 = 2」「昆虫類 = 3」に分けて登録していきます。次にレコードの登録も行いましょう。

INSERT INTO creatures VALUES('アフリカゾウ', 2, 60),('カブトムシ', 3, 0.5),('カ ツオ', 2, 10),('クマムシ', 3, 100), ('ブタ', 1, 20),('サーモン', 2, 5);
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)

テーブルの状態

SELECT * FROM creatures;
+--------------------+------+----------+
| name               | type | lifespan |
+--------------------+------+----------+
| アフリカゾウ       |    1 |       60 |
| カブトムシ         |    3 |        1 |
| カツオ             |    2 |       10 |
| クマムシ           |    3 |      100 |
| ブタ               |    1 |       20 |
| サーモン           |    2 |        5 |
+--------------------+------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

MySQL CASEで分類表示

それでは、最初に見た例のような分類表示を体験してみましょう。creaturesテーブルから「type」カラムを「哺乳類 = 1」「魚類 = 2」「昆虫類 = 3」という法則で分別していきます。

CASEを含むSELECTステートメント

SELECT *, CASE WHEN type = 1 THEN '哺乳類' WHEN type = 2 THEN '魚類' WHEN type = 3 THEN '昆虫類' ELSE '未分類' END AS '種族' FROM creatures;

出力結果

+--------------------+------+----------+-----------+
| name               | type | lifespan | 種族      |
+--------------------+------+----------+-----------+
| アフリカゾウ       |    1 |       60 | 哺乳類    |
| カブトムシ         |    3 |        1 | 昆虫類    |
| カツオ             |    2 |       10 | 魚類      |
| クマムシ           |    3 |      100 | 昆虫類    |
| ブタ               |    1 |       20 | 哺乳類    |
| サーモン           |    2 |        5 | 魚類      |
+--------------------+------+----------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

上記のように種族を表示することによって、一気にテーブルの可読性が上がり、第三者が見た時にも分かりやすくなります。

MySQL CASEで分類表示2

次にlifespanカラムを利用して分別をしてみましょう。ただし、今回は条件式の書き方を変更します。条件式の書き方にも注目してみてください。

CASEを含むSELECTステートメント

SELECT *, CASE WHEN lifespan  50 THEN '長生き' WHEN lifespan  10 THEN '通常' WHEN lifespan <= 10 THEN '短命' ELSE '未分類' END AS '寿命' FROM creatures;

出力結果

+--------------------+------+----------+-----------+
| name               | type | lifespan | 寿命      |
+--------------------+------+----------+-----------+
| アフリカゾウ       |    1 |       60 | 長生き    |
| カブトムシ         |    3 |        1 | 短命      |
| カツオ             |    2 |       10 | 短命      |
| クマムシ           |    3 |      100 | 未分類    |
| ブタ               |    1 |       20 | 通常      |
| サーモン           |    2 |        5 | 短命      |
+--------------------+------+----------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

条件式には「<」のような比較演算子を含めることもできます。比較演算子を用いた条件式を使うことで、範囲ごとに分類表示することができるため便利です。

まとめ

今回の記事では、MySQL CASEの主な機能をご紹介しつつ、実際に使用する方法をハンズオンで体験していきました。使ってみると非常に簡単なCASEですが、テーブルデータの分類を行う際には非常に便利です。ぜひ、テーブルデータの可読性を上げる際に利用してみましょう。

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