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MySQLの文字列結合の使い方について、サンプルSQLを紹介しながらまとめています。

以下、データベースとして、MySQLのサンプルデータベースEmployeesを使っています。

サンプルデータベースのインストール方法は、下記を参考にしてください。

【関連記事】
MySQLの入門には、GUIツールで慣れ、サンプルDBを使った学習が効果的

MySQLで文字列を連結するには、CONCATを使う

文字列を連結するには、次のようにします。

  1. mysql> select CONCAT("By", "The", "Way");
  2. +----------------------------+
  3. | CONCAT("By", "The", "Way") |
  4. +----------------------------+
  5. | ByTheWay |
  6. +----------------------------+

MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 12.5 文字列関数 CONCAT

テーブルのカラムを結合するには、CONCATにカラム名を指定

CONCATの引数にカラム名を指定することで、テーブルのカラムを結合できます。

  1. mysql> select CONCAT( dept_no, ":", dept_name) from departments;
  2. +----------------------------------+
  3. | CONCAT( dept_no, ":", dept_name) |
  4. +----------------------------------+
  5. | d009:Customer Service |
  6. | d005:Development |
  7. | d002:Finance |
  8. | d003:Human Resources |
  9. | d001:Marketing |
  10. | d004:Production |
  11. | d006:Quality Management |
  12. | d008:Research |
  13. | d007:Sales |
  14. +----------------------------------+

上記SQLは、departments(部署)テーブルのdept_no(部署番号)と”:”(コロン)とdept_name(部署名)を結合します。

複数の文字列を入れ子で連結可能

CONCATの引数に、CONCATを指定する入れ子構造も可能です。

  1. mysql> select CONCAT("This MySQL version is ",CONCAT("5.","7.","28"));
  2. +---------------------------------------------------------+
  3. | CONCAT("This MySQL version is ",CONCAT("5.","7.","28")) |
  4. +---------------------------------------------------------+
  5. | This MySQL version is 5.7.28 |
  6. +---------------------------------------------------------+

その他、CONCATの基本的な使い方は以下の記事を参考になさってください。

【関連記事】
MySQLのCONCATとは?概要と基礎〜応用の使い方を解説!

CONCATの使い方応用編

結合文字列にNULLが含まれると、結果がNULLになるのを回避するにはIFNULL

CONCATの引数のどこかに一つでもNULLが入っていると、結合結果がNULLになります。

  1. select CONCAT("This","Is",NULL);
  2. +--------------------------+
  3. | CONCAT("This","Is",NULL) |
  4. +--------------------------+
  5. | NULL |
  6. +--------------------------+

IFNULLを組み合わせて、NULLの箇所を別の文字列や空文字に変換可能です。IFNULL()は、第一引数がNULLだった場合に第二引数を返す関数です。

  1. mysql> select CONCAT("This","Is",IFNULL(NULL,""));
  2. +-------------------------------------+
  3. | CONCAT("This","Is",IFNULL(NULL,"")) |
  4. +-------------------------------------+
  5. | ThisIs |
  6. +-------------------------------------+

結合文字列に改行を入れるには、改行コードをCONCATする

CONCATには、制御コード(改行コード)を指定することも可能です。

  1. mysql> select CONCAT("MySQL","\n", "5.7.28");
  2. +--------------------------------+
  3. | CONCAT("MySQL","\n", "5.7.28") |
  4. +--------------------------------+
  5. | MySQL
  6. 5.7.28 |
  7. +--------------------------------+

上記SQLでは、”\n”(Linuxの改行コード)を結合して、「MySQL」+改行+「5.7.28」にしています。

GROUP_CONCATでGROUP BY集計を各1行に集約

GROUP_CONCATで、複数レコードを1つの文字列に結合できます。

  1. mysql> select GROUP_CONCAT(dept_name SEPARATOR ",") from departments;
  2. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  3. | GROUP_CONCAT(dept_name SEPARATOR ",") |
  4. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  5. | Customer Service,Development,Finance,Human Resources,Marketing,Production,Quality Management,Research,Sales |
  6. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

上記のSQLは、departmens(部署)テーブルのdept_name(部署名)を”,”(カンマ)で連結して一つの文字列にします。

参考)MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 12.19.1 GROUP CONCAT関数

GROUP BYと組み合わせて、複数行のデータを1行にまとめて簡潔に表示することが可能です。

  1. SELECT departments.dept_name,
  2. GROUP_CONCAT(DISTINCT titles.title SEPARATOR ',')
  3. FROM employees
  4. LEFT JOIN dept_emp ON employees.emp_no = dept_emp.emp_no
  5. LEFT JOIN departments ON dept_emp.dept_no = departments.dept_no
  6. LEFT JOIN titles ON employees.emp_no = titles.emp_no
  7. GROUP BY departments.dept_name;

上記のSQLは、部署名(departments.dept_name)ごとに所属する職種(titles.title)をカンマで連結して部署ごとに1行づつ表示します。実行するとこうなります。

  1. +--------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+
  2. | dept_name | GROUP_CONCAT(distinct titles.title SEPARATOR ',') |
  3. +--------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+
  4. | Customer Service | Assistant Engineer,Engineer,Manager,Senior Engineer,Senior Staff,Staff,Technique Leader |
  5. | Development | Assistant Engineer,Engineer,Manager,Senior Engineer,Senior Staff,Staff,Technique Leader |
  6. | Finance | Manager,Senior Staff,Staff |
  7. | Human Resources | Manager,Senior Staff,Staff |
  8. | Marketing | Manager,Senior Staff,Staff |
  9. | Production | Assistant Engineer,Engineer,Manager,Senior Engineer,Senior Staff,Staff,Technique Leader |
  10. | Quality Management | Assistant Engineer,Engineer,Manager,Senior Engineer,Technique Leader |
  11. | Research | Assistant Engineer,Engineer,Manager,Senior Engineer,Senior Staff,Staff,Technique Leader |
  12. | Sales | Manager,Senior Staff,Staff |
  13. +--------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+

where条件にCONCATを使うと遅い

SQLのwhere節にCONCATを指定することも可能です。

  1. mysql> select * from employees where concat(first_name," ",last_name) = "Jayson Mandell";
  2. +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
  3. | emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date |
  4. +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
  5. | 10096 | 1954-09-16 | Jayson | Mandell | M | 1990-01-14 |
  6. +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

ただし、concatで条件指定した場合、インデックスが使用できないため、対象データが多くなるほどレスポンスが悪くなります。

【関連記事】
MySQLのインデックス作成方法 効いてないと思ったらexplainで確認する

employeesテーブルのfist_nameとlast_nameにインデックスを設定して、試してみます。

  1. mysql> alter table employees add index index3(first_name,last_name);

上記SQLは、employeesのfirst_nameとlast_nameの組み合わせにindex3という名前でインデックスを設定します。

  1. mysql> explain select * from employees where concat(first_name," ",last_name) = "Jayson Mandell";
  2. +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
  3. | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
  4. +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
  5. | 1 | SIMPLE | employees | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 299025 | 100.00 | Using where |
  6. +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+

concatをwhereに使ったSQLをexplainして、実行計画をチェックしてみると「type=ALL」のテーブルフルスキャンが実行されています。

concatを使わないwhere条件に書き換えると、以下のようになりました。

  1. mysql> explain select * from employees where first_name = "Jayson" and last_name="Mandell";
  2. +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------+
  3. | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
  4. +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------+
  5. | 1 | SIMPLE | employees | NULL | ref | index3 | index3 | 34 | const,const | 1 | 100.00 | NULL |
  6. +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------+

設定したインデックスindex3が利用されていることが確認できます。

データの多いテーブルに対しては、where条件にconcatを使うのを避けるのが良いでしょう。

まとめ

ポテパンダの一言メモ
  • MySQLで文字列を連結するには、CONCATを使う
  • 複数レコードを連結するには、GROUP_CONCATを使う。GROUP BYと組み合わせて、1行に複数データを集約可能。
  • NULLを含む文字列を連結するには、IFNULLを組み合わせてNULLを別の文字列に変換する
  • WHERE節で、件数の多いテーブルにCONCATを使うと、インデックスが利用できないためパフォーマンスが低下する

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