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MySQLのCOUNTとは？

MySQLで使われるCOUNT関数とは、引指定したフィールド（カラム）の行数を取得（カウント）する機能です。

MySQLの操作でも頻繁に使用されるため、覚えておくのは必須と言えるでしょう。

この記事では、そんなCOUNT関数の使い方について解説します。

COUNT関数のさまざまな使い方

ここではCOUNT関数について、次の5通りの記述方法・使い方を紹介します。

  1. COUNT関数の基本的な使い方
  2. DISTINCTで重複するデータを除外してCOUNTする
  3. COUNT関数でWHERE句を使う方法
  4. GROUP BYでグループ化したデータをCOUNTする
  5. COUNT関数でif文を使う方法

ひとつずつ解説していきますね。

1.COUNT関数の基本的な使い方

COUNT関数を使うには、次のように記述します。

COUNT(expr)

COUNT関数の引数に取得したいデータを記述すればOKです。

では、具体的な使い方をテーブルを作成してみていきましょう。

まずは「name」「type」「value」の3つのフィールドがあるテーブル「counttb」を作成します。

mysql> CREATE TABLE counttb (name VARCHAR(10), type VARCHAR(10), value INT);

テーブルを作成したらレコードを挿入します。

ここでは、次のようなレコードを挿入しました。

mysql> INSERT INTO counttb VALUES ('Potepan1', 'Type1', 55), ('Potepan2', 'Type3', 80);
mysql> INSERT INTO counttb VALUES ('Potepan3', 'Type1', 99), ('Potepan4', 'Type3', 60);
mysql> INSERT INTO counttb VALUES ('Potepan5', 'Type3', 77), ('Potepan6', 'Type2', 43);
mysql> INSERT INTO counttb VALUES ('Potepan7', NULL, 77), (NULL, 'Type2', NULL);
mysql> SELECT * FROM counttb;
+----------+-------+-------+
| name     | type  | value |
+----------+-------+-------+
| Potepan1 | Type1 |    55 |
| Potepan2 | Type3 |    80 |
| Potepan3 | Type1 |    99 |
| Potepan4 | Type3 |    60 |
| Potepan5 | Type3 |    77 |
| Potepan6 | Type2 |    43 |
| Potepan7 | NULL  |    77 |
| NULL     | Type2 |  NULL |
+----------+-------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

作成したデータをCOUNT関数で取得してみましょう。

mysql> SELECT COUNT(*) FROM counttb;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        8 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

挿入したデータ8個が取得できているのがわかります。

ポテパンダの一言メモ

「COUNT」と「(*)」 の間にスペースを空けると、エラーが発生してしまうので注意しましょう。

mysql> SELECT COUNT (*) FROM counttb;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '*) FROM counttb' at line 1

COUNT関数は、次のようにフィールドごとに取得することも可能です。

mysql> SELECT COUNT(name), COUNT(type), COUNT(value) FROM counttb;
+-------------+-------------+--------------+
| COUNT(name) | COUNT(type) | COUNT(value) |
+-------------+-------------+--------------+
|           7 |           7 |            7 |
+-------------+-------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

NULLはCOUNTされないため、取得されているのは7個になっているのがわかります。

2.DISTINCTで重複するデータを除外してCOUNTする

DISTINCTとは、重複するデータを除外してまとめた結果を出力できる構文です。

DISTINCTはCOUNT関数で次のように記述します。

COUNT(DISTINCT expr)

では、先ほど作成したテーブルをDISTINCTを使ってCOUNTしてみましょう。

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT name), COUNT(DISTINCT type), COUNT(DISTINCT value) FROM counttb;
+----------------------+----------------------+-----------------------+
| COUNT(DISTINCT name) | COUNT(DISTINCT type) | COUNT(DISTINCT value) |
+----------------------+----------------------+-----------------------+
|                    7 |                    3 |                     6 |
+----------------------+----------------------+-----------------------+
1 row in set (0.01 sec)

このように、typeで重複していたデータはひとつにまとめられ、3種類存在することが確認できました。

valueも「77」が重複しているため「6」が出力されているのがわかります。

一方、nameには重複がないためDISTINCTを使用していない場合と同じ値が出力されました。

3.COUNT関数でWHERE句を使う方法

COUNT関数でWHERE句を使うと、フィールドの指定した値だけをCOUNTして取得可能になります。

WHERE句の基本的な使い方を知りたい方は、次の記事を参考にしてみるとよいでしょう。

【関連記事】

▶︎SQL where句のサンプルコード集 ワイルドカードやサブクエリを使った複雑な条件指定

ここでは、「Type2」をCOUNT関数とWHERE句で取得してみます。

mysql> SELECT COUNT(*) FROM counttb WHERE type = 'Type2';
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

このように、特定のレコードをCOUNTしたい場合はWHERE句を使いましょう。

4.GROUP BYでグループ化したデータをCOUNTする

例えば、「Type1のデータはいくつあるんだろう」と思った時に、テーブルに格納されているレコードが少ないうちは目視で数えてもよいですが、数が増えてきたら目視で確認は難しいですよね。

そんな時は、GROUP BY句でグループごとに分類してCOUNTします。

COUNT関数を使うには、次のように記述します。

SELECT フィールド名, COUNT FROM テーブル名 GROUP BY フィールド名;

GROUP BY句の後のフィールド名は何個指定してもOKです。

ここでは、counttbテーブルのtypeフィールドをグループ化してCOUNTしてみましょう。

なお、レコード数は一番はじめから少し増やしてあります。

mysql> SELECT type, COUNT(*) FROM counttb GROUP BY type;
+-------+----------+
| type  | COUNT(*) |
+-------+----------+
| Type1 |        3 |
| Type3 |        5 |
| Type2 |        3 |
| NULL  |        1 |
+-------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

typeフィールドに含まれる値ごとにデータの数が取得できました。

5.COUNT関数でif文を使う方法

COUNT関数内でif文を使った条件分岐を行うことも可能です。

COUNT(IF(条件式, フィールド名, NULL))

サンプルでvalueが60以上のレコードの行数を取り出してみましょう。

mysql> SELECT * FROM counttb;
+-----------+-------+-------+
| name      | type  | value |
+-----------+-------+-------+
| Potepan1  | Type1 |    55 |
| Potepan2  | Type3 |    80 |
| Potepan3  | Type1 |    99 |
| Potepan4  | Type3 |    60 |
| Potepan5  | Type3 |    77 |
| Potepan6  | Type2 |    43 |
| Potepan7  | NULL  |    77 |
| NULL      | Type2 |  NULL |
| Potepan8  | Type3 |    44 |
| Potepan9  | Type1 |    61 |
| Potepan10 | Type3 |    57 |
| Potepan11 | Type2 |    37 |
+-----------+-------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT COUNT(IF(value>=60, value, NULL)) FROM counttb;
+-----------------------------------+
| COUNT(IF(value>=60, value, NULL)) |
+-----------------------------------+
| 6 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

なお、if文を使わず次のような記述でも同じ動作を実現可能です。

mysql> SELECT COUNT(value>=60 OR NULL) FROM counttb;
+--------------------------+
| COUNT(value>=60 OR NULL) |
+--------------------------+
|                        6 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

まとめ

MySQLのCOUNT関数の使い方を解説しました。

COUNT関数は複数で使うことも可能で、テーブル内のレコードを効率よく取得できる構文です。

ぜひ使いこなして、MySQLをマスターしてください！

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