【MySQL入門】exists句の使い方を理解しよう！データが存在するかをチェック

SQLでデータの存在チェックを行うために利用される「exists」句ですが、しっかりと使い方を理解出来ていない方も多いようです。

本記事では、SQL初心者の方向けにMySQLを用いて「exists」句の基本的な使い方をサンプルコードを交えながらご紹介していきたいと思います。

SQLで利用する「exists」句とは？

まずはSQL文における「exists」句の考え方についてご紹介していきたいと思います。

しっかりと概要を確認してサンプルコードの役割を理解するようにしましょう。

exists句はデータの存在チェックで利用される

SQLで「exists」句を利用する目的としては「データの存在チェック」を行うためです。

exists句の主な利用方法としては、相関副問合せ(相関サブクエリ)と呼ばれる方法を使用します。

exists句をwhere条件として記述し、主問合せ(メインクエリ)のテーブル列を参照する方法が一般的となっています。

ポテパンダの一言メモ

詳しくは後述するサンプルSQLをご参照ください。

「exists」の否定形 「not exists」も合わせて覚えておこう

exists句では該当データが存在する場合には「true」、存在しない場合「false」を返却します。

一方で「not exists」では該当データが存在する場合「false」、存在しない場合は「true」を返却します。

問合せ内容に合った内容で、より適切なSQLを組み立てるようにしましょう。

MySQLでexists句を使ってみよう！

ここからは実際にMySQL環境におけるexists句の使い方をサンプルコードを交えながらご紹介していきたいと思います。

テスト用のサンプルデータ

サンプルとしては下記の2つのテーブルを用意しました。

sample_user

+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | ポテパン1     　|
|    2 | ポテパン2     　|
|    3 | ポテパン3     　|
+------+---------------+

sample_order

+----------+--------------+---------------------+---------+
| order_id | product_name | order_date          | user_id |
+----------+--------------+---------------------+---------+
|        1 | ラーメン    　　| 2020-01-15 13:08:41 |       1 |
|        2 | カレー     　  | 2020-01-15 13:09:26 |       1 |
|        3 | 寿司        　| 2020-01-15 13:09:45 |       2 |
+----------+--------------+---------------------+---------+

existsを実際に利用したサンプルSQL

では上記のテーブルを利用して実際にexists句を使用したサンプルSQLをご紹介したいと思います。

今回のサンプルではお店で注文したことがあるユーザーを抽出する想定でSQLを作成していきます。

実際のSQLが下記の通りとなります。

select * from sample_user where exists (select * from sample_order where sample_order.user_id = sample_user.id);

サンプルSQLを実行した結果が下記の通りとなります。

+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | ポテパン1    　 |
|    2 | ポテパン2     　|
+------+---------------+

サンプルSQLでは「sample_order」テーブルの「user_id」と一致する「id」が「sample_user」テーブルに存在するかを確認して、過去に一度でも注文したことのあるユーザーデータを抜き出しています。

「sample_order」テーブルの「user_id」列にはidが「1」と「2」のデータが登録されていますが、idが「3」のユーザーに関してはデータが登録されていないため、検索結果として出力されていないことがご確認頂けます。

not exists句を利用して注文が登録されていないユーザーだけを抽出してみよう

今度は上記のサンプルとは逆に「sample_order」テーブルに注文が登録されていないユーザーのデータを抽出してみましょう。

サンプルSQLの変更ポイントはexists句をnot exists句に変更するだけです。

select * from sample_user where not exists (select * from sample_order where sample_order.user_id = sample_user.id);

実行結果が下記の通りとなります。

+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    3 | ポテパン3  　   |
+------+---------------+

exists句のサンプルとは逆に、「sample_order」テーブルに登録されていない、未注文のユーザーのみが抽出されていることがご確認頂けます。

existsはinner joinを使ったSQLで書き換えることが可能

exists句に関しては、「inner join」というテーブル結合の方法で実現させることが可能です。

exists句よりもinner joinを利用した方が処理速度が早くなるケースも多いため、exists句の取り扱い方法を理解すると同時にinner joinの記述ではどうすれば良いのかも合わせて理解しておきましょう。

サンプルSQLをinner joinを用いて書き換えてみよう

実際に上記のexists句を使用したサンプルSQLからinner joinを使用したSQLへ書き換えた結果が下記となります。

select id, name from sample_user inner join (select distinct user_id from sample_order) as s_order on s_order.user_id = sample_user.id;

実行した結果は下記の通りとなります。

+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | ポテパン1   　  |
|    2 | ポテパン2     　|
+------+---------------+

サンプルではデータ数が少ないこともあり、処理速度に大きな影響はありませんが、何万件といったデータを処理する場合exists句を使用せずinner joinを利用する方法も検討してみてください。

さいごに：MySQL以外のデータベースでもexists句の利用は可能

本記事では、MySQL環境での「exists」句の利用方法についてご紹介してきました。

exists句はSQLにおける基本構文のためMySQL以外のデータベースでも利用することが基本的には可能です。

一方でexists句を利用する場合、処理が遅くなることも考えられるため、joinを利用した取得方法についても検討してみましょう。